如果回想起来应该是2015年9月的某个晚上桥梁馆101开完会之后就获得了一些每年必做的工作，人工做多了总想着自动化一些。
半年一度开学季
开学意味着要开始忙碌起来了，而一切忙碌的起始是统计班级同学返校、注册、思想动态等情况。 而需要进行八十多人的“庞大”班级的统计，哪怕只要统计一些简单的信息都要耗费颇多精力。开学统计，也只是其中一项而已。
幸好，逻辑够简单，那脚本也够简单，动起来。
要做些什么
我们要收集大家的信息，好比把大象塞进冰箱，一共分三步：
Step1. 写一个良好的excel模板，规规矩矩地写好例子以供大家照写不误，谁都喜欢无脑匹配不是么。
Step2. 发放模板给大家，并收集填写完成后的文件（最繁琐之步骤）
Step3. 写脚本跑脚本（最有趣的部分）
上代码
用python实现，方便快捷：
- get_file_list(path)，接收一个path参数，返回该路径下所有excel文件的文件名的集合
- read_content(filepath, filename)，返回目标excel文件的第一张表
- write_content(wtable, target_row, rtable)向目标table中拷贝源rtable的特定行
- assemble()则是业务逻辑，组织从分散的表到最终汇总表的映射关系
import xlrd, xlwt, os
class AssembleClient:
def __init__(self, source_path, source_row, column_range,
target_file_name="result", target_sheet_name="sheet"):
SUFFIX = ".xls"
self.source_path = source_path
self.source_row = source_row
self.column_range = column_range
self.target_file_name = target_file_name + SUFFIX
self.target_sheet_name = target_sheet_name
def assemble(self):
target = xlwt.Workbook()
wtable = target.add_sheet(self.target_sheet_name, cell_overwrite_ok=True)
index = 0
for filename in self.get_file_list(self.source_path):
rtable = self.read_content(self.source_path, filename)
self.write_content(wtable, index, rtable)
index += 1
target.save(self.target_file_name)
print("Completed!")
def get_file_list(self, path):
childs = os.listdir(path)
result = []
for a in childs:
if a.endswith(".xlsx") or a.endswith(".xls"):
result.append(a)
return result
def read_content(self, filepath, filename):
fullpath = os.path.join('%s/%s' % (filepath, filename))
source = xlrd.open_workbook(fullpath)
rtable = source.sheets()[0]
return rtable
def write_content(self, wtable, target_row, rtable):
if isinstance(self.column_range, int):
column_range = list(range(0, self.column_range))
elif isinstance(self.column_range, list):
column_range = self.column_range
target_index = 0
for i in column_range:
wtable.write(target_row, target_index, rtable.cell(self.source_row, i).value)
target_index += 1
return wtable
if __name__ == "__main__":
SOURCE_PATH = './data'
SOURCE_ROW = 3
COLUMN_RANGE = 10
ac = AssembleClient(SOURCE_PATH, SOURCE_ROW, COLUMN_RANGE, "result", "sheet")
ac.assemble()
小结
目前来看，写得还不够成熟，很多地方也只是就事论事地解决了当下的问题，在以后的使用中继续refactor，不断完善。